نام فایل : تولید ویژگی تبدیل داده و کاهش بعد

فرمت : .ppt

تعداد صفحه/اسلاید : 33

حجم : 1167 کیلوبایت

بنام خدا
تولید ویژگی تبدیل داده و کاهش بعد
Feature Generation; Data Transformation and Dimensionality Reduction
رئوس مطالب
1- بردارها و تصاویر پایه
2- تبدیل KL
3- تجزیه مقدار تکین (SVD)
4- تحلیل مولفه مستقل
5- فاکتورگیری ماتریسی نامنفی
6- کاهش بعد غیرخطی
7- تبدیل فوریه گسسته
8- تبدیل هادامارد
9- تبدیل هار
10- تبدیل موجک گسسته
11- درونیابی چندوضوحی
12- بسته‌های موجک


5-1- مقدمه
رهیافت اساسی تبدیل یک مجموعه از اندازه‌ها به یک مجموعه ویژگی جدید است.
انتخاب مناسب تبدیل میتواند منجر به خواص اطلاعاتی بالا در حوزه تبدیل شود.
با تعداد نسبی کم از ویژگیها اطلاعات وابسته به طبقه‌بندی با کاهش بعد حفظ می‌شود.
تولید ویژگی گاهی اوقات بعنوان کاهش بعد شناخته می‌شود.
هدف اصلی تبدیل داده به فضای ویژگی جدید، کاهش افزونگی در فضای اولیه است.
افزونگی یعنی وجود همبستگی بین برخی از نقاط داده در اطلاعات ثبت شده می‌باشد.
5-2- بردارها و تصاویر پایه
فرض مجموعه‌ای از نمونه‌های ورودی و بردار N × 1 باشد:




فرض ماتریس یکتای AN × N وجود داشته و تبدیل زیر از روی آن تعریف شود:


عملگر H به مختلط مزدوج و ترانهاده اشاره دارد. بنابر تعریف ماتریس‌های یکتا داریم:
....